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ArcelorMittal：重新定義低碳經濟下的綠色鋼鐵
為了讓 eMetals AI 引擎 精準地為您執行「拼單」並「消除餘料」，我們需要將您的廠房能力與庫存狀態數位化。請根據以下清單準備對接數據：
引領金屬加工業進入「零損耗」的數位時代
在金屬流通業，我們深知 Coil Center（裁剪加工中心） 面臨的核心痛點：產能放空、餘料堆積、以及永無止盡的規格確認電話。傳統的業務模式依賴口頭詢價，資訊支離破碎，導致營運效率難以規模化。
將傳統不透明的詢價（RFQ）流程數位化，不僅能幫採購商找便宜，更能幫供應商消化庫存、提高稼動率。
本系統旨在將傳統不透明的金屬加工與詢價流程數位化，透過 AI 媒合技術解決產能放空與餘料堆積等痛點。
Evolutionary Algorithm & Market Intelligence
您好！我是 eMetals AI。為了協助您順利串接 MCP (Model Context Protocol) 功能，並讓您的 AI 助手（如 Claude 或 Cursor）能直接讀取金屬行情與 ESG 數據，請參考以
eMetals 鋼鐵調價影響分析模型